Интеллектуальные игрища

Рассказала сыну теорию струн. Пусть лучше от меня услышит, чем от пацанов во дворе.

Предыдущий пост на эту тему.

Погонял я тут ChatGPT и дикпик DeepSeek на вопросах из «Что? Где? Когда?» Оказывается, им ещё есть, куда развиваться. Они берут только от трети до половины, и в основном те, которые основаны на чистых знаниях. А те вопросы, которые требуют хоть немного пораскинуть мозгами, языковые модели — очевидно, из-за отсутствия мозгов — не берут.

Примеры большие, поэтому я вложу каждый под отдельный cut.

Пример первый:

( Развернуть )

Пример второй:

( Развернуть )

Пример третий:

( Развернуть )

Пример четвёртый:

( Развернуть )

Пример пятый, забавный:

( Развернуть )

Пример шестой:

( Развернуть )

Пример седьмой:

( Развернуть )

Пример восьмой:

( Развернуть )

Пример девятый и, наверное, последний:

( Развернуть )

Финальный счёт: 5:4 в пользу ChatGPT.

Но, поверьте, на каждый вопрос, который брала хотя бы одна нейросеть, приходилось один-два вопроса, на которые ни одна из них верного ответа не давала. Иначе говоря — чтогдекогдастам можно не изобретать способы тайно консультироваться с нейросетями во время минуты обсуждения, для приобретения значительного преимущества в «Что? Где? Когда?» лингвистические модели на современном этапе своего технического развития бесполезны. При этом периодически ChatGPT даёт формально неправильный, но точный по сути ответ, — тогда как DeepSeek либо попадает идеально «в десятку», либо мажет «в молоко»; а такого, чтобы дать ответ, который можно было принять с натяжкой, у него (в моём эксперименте) не бывает.